Mit Schirm, Charme und Sensoren Episode 89: Predictive Maintenance beim Stahlwerk Unna
Predictive Maintenance
Wie die Instandhaltung & Wartung mit gesteigerter Mitarbeiterakzeptanz optimiert wird
In dieser Episode tauchen wir tief in das Thema Predictive Maintenance ein, ein Konzept, das zwar in aller Munde ist, dessen praktische Anwendung jedoch oft ein Buch mit sieben Siegeln bleibt. Zu Gast sind Sam vom Stahlwerk Unna und Michael von KIOTERA, die aus erster Hand berichten, wie Predictive Maintenance nicht nur Theorie, sondern praktische Realität ist. Mit spannenden Einblicken direkt aus der Industrie enthüllen unsere Gäste, wie Predictive Maintenance schon genutzt wird.
Von lockeren Schrauben, die Produktionsstopps verursachen, bis hin zu revolutionären Anpassungen in der Maschinenwartung, erzählen Sam und Michael Geschichten, die die transformative Kraft dieser Technologie verdeutlichen. Wir erfahren, wie die Implementierung von Sensoren, die Vibrationen, Temperatur und Ultraschall messen, es ermöglicht, Muster zu erkennen, Anomalien zu identifizieren und letztendlich Empfehlungen auszusprechen, die die Effizienz steigern und Ausfallzeiten drastisch reduzieren.
Ob es darum geht, die Lebensdauer von Maschinen zu verlängern, unerwartete Produktionsausfälle zu vermeiden oder einfach nur die Qualität der Endprodukte zu sichern – Predictive Maintenance erweist sich als unverzichtbares Werkzeug in der modernen Industrie. Diese Episode ist ein Muss für alle, die sich für die praktische Anwendung von IoT-Technologien interessieren und verstehen möchten, wie Predictive Maintenance die Landschaft der industriellen Fertigung neu gestaltet.
Mittendrin statt nur dabei!
Vergiss nicht, wir freuen uns über deine Reaktionen zu Episoden von “Mit Schirm, Charme und Sensoren … dein IoT-Podcast”. Fragen, Feedback und Themenvorschläge bitte jederzeit als E-Mail an hello@kiotera.de
Episode 89: Predictive Maintenance beim Stahlwerk Unna
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Mehr InformationenInhalte
- 00:45 – Begrüßung und Einführung ins Thema Predictive Maintenance, einem Konzept, das weit über ein Buzzword hinausgeht.
- 1:38 – Vorstellung von Sam aus dem Stahlwerk Unna, der aus praktischer Erfahrung über den Einsatz von Predictive Maintenance berichtet.
- 2:04 – Michael von KIOTERA teilt seine langjährigen Erfahrungen in der Automatisierungstechnik und prädiktiven Instandhaltung.
- 2:36 – Beginn der Diskussion: Probleme und Lösungen rund um das Thema „Hast du eine Schraube locker?“.
- 4:05 – Elisabeth unterstreicht den Nutzen der Predictive Maintenance: Vermeidung von Produktionsstopps und Optimierung durch Sensortechnologie.
- 5:03 – Diskussion über finanzielle Einsparungen und die Effizienzsteigerung durch frühzeitige Fehlererkennung.
- 10:03 – Steigende Akzeptanz von Sensortechnologie im Stahlwerk Unna und deren Fähigkeit, frühzeitig Probleme zu identifizieren.
- 15:31 – Sam beschreibt die einfache Implementierung und den Nutzen der Technologie in der Praxis.
- 17:06 – Diskussion über die bewusste Verlangsamung der Produktionsprozesse zur Vermeidung von Maschinenschäden.
- 18:24 – Erörterung der optimalen Einsatzgebiete der Sensortechnologie und deren Grenzen.
- 22:52 – Elisabeth äußert ihre Faszination für die präzise Anwendung der Sensoren im Stahlwerk Unna.
- 25:03 – Abschluss: Die Technologie dient als Unterstützung für Instandhalter*innen und optimiert die Produktionsabläufe.