Mit Schirm Charme und Sensoren Episode 93: Predictive Maintenance Insights live von der ACHEMA mit der Infraserv Höchst
Predictive Maintenance auf der ACHEMA 2024
Interview mit Elisabeth Schloten und Dirk-Harald Bestehorn
In dieser Spezialfolge unseres Podcasts „Mit Schirm, Charme und Sensoren“ nehmen wir Sie mit auf die ACHEMA 2024, die größte Messe für Prozesstechnik, Chemie und Pharma. Elisabeth Schloten und Dirk-Harald Besterhorn von der Infraserv Höchst sprechen über die Herausforderungen und Chancen von Predictive Maintenance. Erfahren Sie, wie innovative Technologien und intelligente Datenanalyse dazu beitragen, Produktionsstopps zu vermeiden und die Effizienz zu steigern.
Highlights der Episode:
- Einführung in Predictive Maintenance und zustandsbasierter Instandhaltung
- Praxisbeispiele und erste Erfahrungen mit Predictive Maintenance bei der Infraserv Höchst
- Die Rolle von IoT, Data Science und KI in der modernen Instandhaltung
- Herausforderungen und Lösungen bei der Implementierung neuer Technologien
Hören Sie jetzt rein und tauchen Sie ein in die Welt der vorausschauenden Instandhaltung!
Wir freuen uns auf Feedback zu dieser Episode unter hello@kiotera.de
Episode 93: Predictive Maintenance Insights live von der ACHEMA mit der Infraserv Höchst
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Mehr InformationenInhalte
- 02:27 – 04:22: Erklärung von Predictive Maintenance.
- 04:22 – 05:11: Bedeutung von Daten und Sensorik für Predictive Maintenance und wie KI zur Detektion von Anomalien eingesetzt wird.
- 05:11 – 06:45: Erklärung weiterer technischer Begriffe.
- 06:45 – 08:53: Praxisbeispiel eines Projekts: Erfolgreiche Implementierung eines Schwingungsüberwachungsprojekts mit LoRaWAN-Technologie in Metallgehäusen.
- 08:53 – 10:03: Status des LoRaWAN-Netzwerks: Verteilung und Installation von Gateways im Industriepark Höchst.
- 10:03 – 11:10: Kundenanforderungen: Bedeutung einer klaren Problemdefinition und Auswahl passender Technologien.
- 11:10 – 13:13: Technologische Entwicklung: Kontinuierliche Evaluation neuer Technologien und deren Eignung für industrielle Prozesse.
- 13:13 – 14:57: Zukunft von Predictive Maintenance: Einblicke in zukünftige Entwicklungen und die Bedeutung neuer Technologien und Infrastrukturen.